- 人臉識別技術(shù)的原理
- 人臉識別技術(shù)的典型應(yīng)用
- 多重生物識別技術(shù)的原理
- 生物識別技術(shù)的選擇與應(yīng)用環(huán)境密切相關(guān)
- 通過不同的采集器獲取各種生物特征數(shù)據(jù)
- 用融合算法統(tǒng)一處理，根據(jù)多重生物識別技術(shù)的綜合判斷得出最終結(jié)果
不過，我們也欣喜的看到，一些新技術(shù)，如人臉識別技術(shù)，在中國市場的應(yīng)用，近一兩年的發(fā)展也非常迅猛，其市場潛力不可低估。本文將從技術(shù)和應(yīng)用角度，對生物識別技術(shù)目前的兩個發(fā)展速度最為顯著的分支：人臉識別，以及多重生物識別，分別進行論述。
人臉識別技術(shù)
就全球市場而論，人臉識別是僅次于指紋識別的、應(yīng)用規(guī)模第二大的生物識別技術(shù)。通常，人臉識別技術(shù)主要應(yīng)用于如下三大領(lǐng)域，在這些應(yīng)用領(lǐng)域，人臉識別具有獨特的優(yōu)勢：
1）大型檔案管理系統(tǒng)，如駕駛執(zhí)照和護照管理系統(tǒng)；
2）根據(jù)黑名單，通過攝像監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)自動監(jiān)控目標(biāo)人物；
3）門禁系統(tǒng)。
事實上，人臉識別在個人使用、商業(yè)和政府應(yīng)用中都具有巨大潛力。這項技術(shù)還在不斷進步和發(fā)展中，其應(yīng)用越來越普及。就目前的技術(shù)和產(chǎn)品水平，人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)完全能夠以客戶可接收的成本水平，順利實施和應(yīng)用。
人臉識別技術(shù)的原理
簡單說，人臉識別技術(shù)就是要計算機先記錄人臉的特征(無論是現(xiàn)場采集還是從照片采集)，然后在使用時(再次現(xiàn)場采集人臉圖像，或提交照片)能自動準(zhǔn)確地辨認出是否同一人。
和其他生物識別技術(shù)一樣，人臉識別系統(tǒng)也是先產(chǎn)生人臉的特征模板并存儲在數(shù)據(jù)庫中。這些模板將被用于與提交來要求比對的模板進行一一匹配對比，通常，當(dāng)某兩個模板進行比對時，如果相似程度超過系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定的閥值，系統(tǒng)就認為比對成功--這兩個模板來自同一個人。
人臉識別技術(shù)原理也有不同的種類，包括基于人臉五官結(jié)構(gòu)的識別，基于皮膚質(zhì)地分析的識別，甚至基于人臉溫度模式的識別。最新的技術(shù)采用了人臉三維圖像建立模板--有從人臉二維圖像自動生成三維圖像建模的技術(shù)，也有真正以三維方式采集面部、頭部圖像建模的技術(shù)。
當(dāng)然，這些技術(shù)的共同點是，它們都是建立在人臉圖像信息基礎(chǔ)上。除了這個共同的起點，它們的區(qū)別非常大。
正因為人臉識別依賴于攝像/照片的圖像信息，所以可以理解圖像質(zhì)量對系統(tǒng)準(zhǔn)確性的影響有多大?，F(xiàn)場采集人臉圖像的質(zhì)量受許多因素影響：環(huán)境光線，攝像機圖像分辨率，鏡頭的焦距和景深參數(shù)，目標(biāo)人臉的移動速度以及其他諸多因素。
除了圖像質(zhì)量外，影響人臉識別系統(tǒng)可靠性和準(zhǔn)確率的第二大因素就是識別算法本身的技術(shù)水平。
"攝像機和掃描器好比眼睛，但識別算法卻是人臉識別系統(tǒng)的大腦"，多種生物識別技術(shù)核心算法供應(yīng)商，NeurotechnologyLtd（神網(wǎng)科技公司）CEO奧吉曼塔斯(AlgimantasMalickas)說，"沒有高質(zhì)量的算法，一個人臉識別系統(tǒng)就談不上可靠性。而對于生物識別應(yīng)用而言，系統(tǒng)可靠性無疑是客戶最重要的考慮因素。"
人為因素也是影響人臉識別技術(shù)準(zhǔn)確性的重要因素。例如攝像機的使用方法、照明條件及目標(biāo)人臉上陰影的變化等，都可能使人臉識別算法的性能大打折扣。算法供應(yīng)商們一直在想辦法減少這些人為因素的不良影響，為此也開發(fā)了不少創(chuàng)新方法和技術(shù)。在特定的應(yīng)用中如何確保選擇到合適的攝像頭和算法也很講究。不同的應(yīng)用需要不同的技術(shù)，市場上眾多的攝像頭產(chǎn)品和人臉識別算法，并非都具有同樣的品質(zhì)。
生物識別技術(shù)的選擇與應(yīng)用環(huán)境密切相關(guān)
在考慮如何選擇某一種生物識別技術(shù)時，有許多因素都很重要，而其中有些因素并非人所共知。
生物識別技術(shù)顧問咨詢和方案供應(yīng)商，美國富爾克拉姆生物識別(FulcrumBiometrics)公司CEO肯•諾斯卡(KenNosker,)說："經(jīng)常有人問我，哪種生物識別技術(shù)最好？為什么有人選擇人臉識別，而不是指紋識別或虹膜識別？我告訴他們各種生物識別技術(shù)都有其特定的應(yīng)用目的和針對性。所以我們的問題應(yīng)該換成：''''''''''''''''''''''''''''''''什么時候我應(yīng)該選擇人臉識別技術(shù)，而非指紋識別和虹膜識別？''''''''''''''''''''''''''''''''在選擇一項具體技術(shù)的時，要考慮每個應(yīng)用場景的獨特要求，諸如識別準(zhǔn)確率、價格、系統(tǒng)易用性等等"
按照諾斯卡的說法，生物識別技術(shù)的選擇與應(yīng)用環(huán)境密切相關(guān)。例如，指紋識別不能實現(xiàn)非接觸式的數(shù)據(jù)采集，而人臉識別就可以。所以指紋識別明顯不適用于自動監(jiān)控系統(tǒng)，因為被監(jiān)控對象不會主動配合去完成指紋采集。
但另一方面，在刑事偵查中指紋識別又可大派用場，因為在犯罪現(xiàn)場大多會找到嫌疑人的殘留指紋，卻很難找到嫌疑人的"殘留"視像信息。虹膜識別通常需要很高分辨率的采集鏡頭，并且需要使用者雙眼準(zhǔn)確定位采集到高質(zhì)量圖像，才能保證系統(tǒng)的可靠性。因為虹膜特征采集的難度，所以普通的數(shù)據(jù)庫如駕駛執(zhí)照和護照系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，存儲虹膜特征模板的比較罕見。
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諾斯卡說，基于計算機的自動生物識別系統(tǒng)應(yīng)該主要用在解決安全問題，或幫助我們提高工作效率。就人臉識別技術(shù)而言，它有許多特別適合的應(yīng)用場景。
通常大多數(shù)人臉識別系統(tǒng)都要求用戶在使用時眼睛直視采集鏡頭，但一些新的技術(shù)產(chǎn)品，例如NeurotechnologyLtd（神網(wǎng)科技公司）的VeriLookSurveillanceSDK產(chǎn)品，卻可以自動從高分辨率的數(shù)字監(jiān)控攝像頭中采集和識別目標(biāo)人臉。這些監(jiān)控鏡頭可能安裝在機場、商店、街道或任何其他環(huán)境，VeriLook技術(shù)可以用"被動方式"采集人臉圖像--即無須監(jiān)控對象眼睛直視鏡頭。
"因為非接觸式的數(shù)據(jù)采集方式，人臉識別技術(shù)特別適用于那些不大需要使用者配合的應(yīng)用系統(tǒng)，"諾斯卡解釋道，"這就是所謂的被動式或無合作生物識別應(yīng)用，對于這一類的應(yīng)用，人臉識別特別適合。"例如那些使用VeriLookSurveillanceSDK產(chǎn)品構(gòu)建的系統(tǒng)，可以在數(shù)字監(jiān)控鏡頭提供的實時視頻圖像中，自動捕捉和采集人臉圖像，并與系統(tǒng)黑名單數(shù)據(jù)庫中的人臉進行比對，實現(xiàn)真正的自動智能目標(biāo)監(jiān)控。
人臉識別技術(shù)的典型應(yīng)用
人臉識別的應(yīng)用非常廣泛。準(zhǔn)確地識別出一幅人臉圖像固然意義重大，而在一個數(shù)據(jù)庫中通過快速自動的檢查比對，發(fā)現(xiàn)某幅人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中所有模板都不匹配，同樣很有價值。諾斯卡舉了兩個例子來說明人臉識別技術(shù)的這兩種不同用途。
例子1：門禁控制
本系統(tǒng)中，壁掛式的人臉識別門禁設(shè)備包括了攝像頭、鍵盤以及射頻卡閱讀器。該設(shè)備由公司人力資源或行政部門的電腦所控制。公司員工的人臉圖像都已預(yù)先登錄在系統(tǒng)中，并且發(fā)給每人射頻卡方式的員工卡。員工想進入公司大樓或內(nèi)部的每個房間時，需要站在壁掛設(shè)備面前眼望鏡頭，并將員工卡放在讀卡器前。
系統(tǒng)根據(jù)員工卡號找出預(yù)存的員工人臉模板，并與持卡者現(xiàn)場的人臉圖像進行比對，比對過程既可在設(shè)備上進行，也可在遠程的電腦服務(wù)器上進行。公司的安保和人力資源管理部門不僅可以知道進入大樓或房間的授權(quán)員工之號碼，而且知道準(zhǔn)備持卡進入者正是該員工卡的合法擁有者。
例子2：安全檢查站應(yīng)用
本系統(tǒng)中使用多臺高質(zhì)量攝像頭，安裝在機場安檢處（或大型體育場、政府建筑、大商場安檢處）。所有的攝像頭采集圖像都被送到監(jiān)控室，圖像中的人臉被系統(tǒng)自動抓取出來，并在高速運行的服務(wù)器中，與監(jiān)控黑名單上的目標(biāo)人臉進行比對。每個乘客踏入安檢門口走過通道時，攝像機都會拍下其圖像，計算機會快速從這些圖像中抓取人臉圖片，并與黑名單中人臉模板進行高速比對。絕大多數(shù)情況它們都不與黑名單中模板相匹配，乘客將順利過關(guān)。
極少數(shù)情況下，系統(tǒng)抓取到的人臉與黑名單中某個模板有些相似，系統(tǒng)將給出提示，安檢人員將會立即重點檢查該乘客。甚至，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)與黑名單中模板高度匹配的人臉圖像，這時安檢人員和警方將立即采取行動。
在上述兩個應(yīng)用中，攝像頭都是以比較自然的方式采集人臉圖像，不需要或僅需要用戶作很少配合。攝像頭將圖像傳送到服務(wù)器中進行比對，系統(tǒng)根據(jù)預(yù)先設(shè)定的匹配閥值，或操作人員人工確定的判斷標(biāo)準(zhǔn)，來確定比對的結(jié)果。兩個例子中，計算機自動快速完成的工作，都是我們?nèi)祟愲y以做到的。另外，從上述兩個例子中我們也可看到，雖然也可以使用其他的生物識別技術(shù)，但是因為系統(tǒng)運作的自然順暢要求，業(yè)主的偏好，以及應(yīng)用場景的特點，人臉識別技術(shù)成為其最佳選擇。
人臉識別的市場機會
諾斯卡相信在當(dāng)今的人臉識別應(yīng)用市場，系統(tǒng)集成商的商業(yè)機會非常大。其中一個很有潛力的應(yīng)用領(lǐng)域是應(yīng)用于各類自助服務(wù)終端，例如銀行業(yè)務(wù)自助服務(wù)柜員機（存款、取款），以及某些醫(yī)療服務(wù)的自助申請（如跟蹤糖尿病患者的體檢記錄）等。
富爾克拉姆生物識別公司的客戶之一，大金公司（DakimInc.），使用VeriLook人臉識別軟件開發(fā)包，開發(fā)了一套基于自助服務(wù)終端的認知能力訓(xùn)練系統(tǒng)（CognitiveFitnessSystem），用來幫助保持老年人及老年癡呆癥患者的思維活動。這套系統(tǒng)名為[m]Power，該系統(tǒng)的使用者通過人臉識別來登錄，登錄后系統(tǒng)會叫出使用者的姓名，同他們打招呼，還可以跟蹤每個使用者的記憶游戲和思維測驗的進度。在[m]Power系統(tǒng)中集成人臉識別技術(shù)，既簡單代價又低，因為在自助服務(wù)終端上已經(jīng)具備了電腦、觸摸屏、以及集成在顯示器上的攝像頭等硬件資源。
諾斯卡說："關(guān)于人臉識別技術(shù)，我們公司收到最多的客戶查詢，都同如何與視頻監(jiān)控錄像（DVR）系統(tǒng)的集成應(yīng)用相關(guān)。令人遺憾的是，因為各種DVR系統(tǒng)的巨大差異，以及DVR系統(tǒng)技術(shù)的所有權(quán)屬問題，人臉識別技術(shù)迄今還很少與DVR系統(tǒng)進行集成應(yīng)用。為了安全，許多企業(yè)和機構(gòu)在DVR系統(tǒng)上大量投資，但遺憾的是DVR系統(tǒng)采集的圖像，卻未能由電腦自動分析處理，而需要人工來監(jiān)視。安全系統(tǒng)方案供應(yīng)商們應(yīng)該在尋找諸如人臉識別技術(shù)之類的自動處理方案上下大功夫，開發(fā)新的DVR方案，既可以用來開拓新市場，也可以服務(wù)眾多的現(xiàn)有客戶，為他們的老系統(tǒng)進行升級，從而為安全系統(tǒng)供應(yīng)商帶來新的銷售。"
諾斯卡認為，家庭應(yīng)用也是人臉識別技術(shù)的一個尚未開啟的潛力市場。目前。家庭使用的指紋識別產(chǎn)品有很多，但人臉識別產(chǎn)品卻鮮見。人臉識別門禁設(shè)備在家庭的應(yīng)用，既簡單易行又便宜，潛力很大。
人臉識別技術(shù)的前景如何？
"人臉識別技術(shù)，以及其它生物識別技術(shù)，都還屬于新興的技術(shù)。"諾斯卡說，"現(xiàn)在下結(jié)論說生物識別產(chǎn)業(yè)已經(jīng)達到了何種成熟度，還為時過早?？梢哉f，它已經(jīng)渡過了幼年，但尚未走出青春期。未來五年，我們將看到全球生物識別產(chǎn)業(yè)大量的企業(yè)并購等資本運作行動。"諾斯卡補充道。
多重生物識別技術(shù)的原理
人們常說，有時事物整體的表現(xiàn)往往優(yōu)于其各個組成部分之和。這種說法用在描述多重生物識別技術(shù)時，非常合適。普通的生物識別系統(tǒng)是基于單項技術(shù)的--比如指紋識別、人臉識別或虹膜識別，他們的特點和優(yōu)勢是單一和有局限的。而多重生物識別是指將多種生物識別技術(shù)進行整合應(yīng)用，其性能表現(xiàn)及可靠性和安全程度比單項技術(shù)更高。
一個傳統(tǒng)典型的多重生物識別系統(tǒng)通過不同的采集器獲取各種生物特征數(shù)據(jù)，例如指紋圖像、人臉圖像等，然后通過各自獨立的數(shù)學(xué)方程式(即所謂的"識別算法")，來決定這個指紋或人臉是否與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的模板相匹配。如果通過其中一種識別算法未能得到明確的識別結(jié)果，另外一種算法可以用來進行再次確認。
多重生物識別系統(tǒng)有幾種形式。能提供多重生物識別技術(shù)的知名供應(yīng)商很少，如大昂公司(DAON)及圖像軟件系統(tǒng)公司(ImageWareSystem)，他們提供中間件軟件，在采集點使用多種生物識別采集設(shè)備，將多種生物特征數(shù)據(jù)和識別技術(shù)集成為一個完整系統(tǒng)。
另外一些供應(yīng)商，如安全識別公司(Securimetrics)，則是建立一種基于多種采集技術(shù)合而為一的一體設(shè)備的系統(tǒng)，比如將指紋采集芯片、人臉圖像采集鏡頭、虹膜采集鏡頭合而為一的采集設(shè)備。這些系統(tǒng)能夠讓操作者在識別目標(biāo)時擁有多種選擇，同時得到比采用單一生物識別技術(shù)更高的安全性。
多重生物識別技術(shù)還有另外一種形式，即所謂的"融合生物識別技術(shù)"(fusedbiometrics)，這是多重生物識別技術(shù)的最新趨勢。與傳統(tǒng)典型的多重生物識別系統(tǒng)相同，融合生物識別系統(tǒng)也通過各種獨立的或多種采集方式合而為一的采集器，來采集不同的生物特征(如指紋、人臉圖像、虹膜圖像等)，但它們的區(qū)別在于如何來分析和判斷這些特征值。
傳統(tǒng)上是分別使用不同的生物識別算法處理不同的生物特征，各自分別得出獨立的結(jié)果(如用指紋識別算法分析指紋，用人臉識別算法分析人臉圖像，各自得出指紋比對和人臉比對的判斷結(jié)果)。而融合生物識別系統(tǒng)則是將采集到的各種不同的生物特征，用所謂的融合算法統(tǒng)一處理，根據(jù)多重生物識別技術(shù)的綜合判斷得出最終的識別結(jié)果。這樣的處理方式和結(jié)果更快速、準(zhǔn)確率更高，并且系統(tǒng)可擴展性更好，最終使整個系統(tǒng)達到新的安全高度。
NeurotechnologyLtd（神網(wǎng)科技公司）是一家專業(yè)的生物識別算法和技術(shù)供應(yīng)商，該公司的大型生物識別算法軟件開發(fā)包MegaMatcherSDK(軟件開發(fā)包)產(chǎn)品就是一種指紋識別和人臉識別的融合算法產(chǎn)品。該產(chǎn)品可以單獨使用指紋識別或人臉識別，也可以融合兩種算法，提高系統(tǒng)速度和安全性。
這種融合算法尤其適用于大型的政府公共項目，如護照系統(tǒng)、簽證系統(tǒng)、出入境管理系統(tǒng)、選舉系統(tǒng)等等，這些系統(tǒng)對準(zhǔn)確性、可靠性的要求極高。而實施此類系統(tǒng)的迫切性正日趨強烈，因為許多國家，包括美國和歐盟國家，都已經(jīng)將生物特征數(shù)據(jù)存儲到護照、身份證、簽證以及其他個人檔案中，而且越來越多的國家正在快速跟進。
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這種技術(shù)的另一個重要用途，是在大型指紋/人臉數(shù)據(jù)庫中尋找可匹配記錄，如警方的刑偵應(yīng)用系統(tǒng)，這類系統(tǒng)需要速度極高的比對匹配算法。神網(wǎng)科技公司將自己的MegaMatcher算法軟件產(chǎn)品，與HP公司的ProLiantDL服務(wù)器硬件產(chǎn)品相結(jié)合，構(gòu)建起每秒1000萬枚指紋的高速比對系統(tǒng)。該公司的另外一項產(chǎn)品MegaMatcher加速器（MegaMatcherAccelerator），更可以在簇計算網(wǎng)絡(luò)中替代和節(jié)省大量的服務(wù)器結(jié)點，比如單獨使用指紋識別功能時，加速器的應(yīng)用可以替代1000個MegaMatcher2.1服務(wù)器節(jié)點，而在使用指紋/人臉識別融合算法時則可以節(jié)省25個結(jié)點。
"對于選舉系統(tǒng)、出入境管理系統(tǒng)等基于大型數(shù)據(jù)庫的生物識別應(yīng)用系統(tǒng)，比對速度至關(guān)重要"，神網(wǎng)科技公司的CEO奧吉曼塔斯指出，"MegaMatcher加速器大幅度提高了比對速度，使許多原來難以實現(xiàn)或不可能實現(xiàn)的應(yīng)用系統(tǒng)成為了現(xiàn)實，"他補充道。
融合生物識別算法的另外一個成功例子是美國Identix公司的人臉識別技術(shù)，其技術(shù)將復(fù)雜的面部皮膚模式分析與人臉特征識別融合，達到了他們自己聲稱的更高的準(zhǔn)確率。
將基于照片的人臉識別算法與指紋或虹膜識別技術(shù)結(jié)合，其商業(yè)應(yīng)用價值也極具潛力，特別是那些對目標(biāo)識別準(zhǔn)確性要求甚高的應(yīng)用，如信用卡交易管理，災(zāi)難調(diào)查，刑事偵查等等。
多重生物識別技術(shù)應(yīng)用趨勢
目前，大多數(shù)多重生物識別系統(tǒng)(包括融合生物識別系統(tǒng))都是政府公眾項目或軍方應(yīng)用系統(tǒng)，主要是因為他們的高安全性要求。安全識別公司的HIIDE(手持式跨部門身份認證設(shè)備)系統(tǒng)就是一個典型例子，它采用了先進的三合一系統(tǒng)，集成了指紋識別、人臉識別和虹膜識別技術(shù)。因其高安全性，HIIDE系統(tǒng)被美國軍方選中，在美軍位于全球的機構(gòu)和基地中使用。
由于迄今在大規(guī)模政府公眾項目和軍方系統(tǒng)中的上佳表現(xiàn)，專家們相信多重生物識別技術(shù)將會迎來更大的商業(yè)應(yīng)用空間，從而讓大眾受益于多重生物識別技術(shù)所帶來的更高的安全性和可靠性。
"如果有人說多重生物識別技術(shù)的市場化才剛起步，我認為那是嚴重的低估形勢，"生物識別技術(shù)顧問咨詢及方案供應(yīng)商，美國富爾克拉姆生物識別公司的CEO肯•諾斯卡先生如是說，"事實上，我相信未來5年這個市場將風(fēng)起云涌，我們可以預(yù)見這個領(lǐng)域中更多供應(yīng)商將會大量推出新設(shè)備和新軟件"。
諾斯卡先生相信市場競爭將引領(lǐng)多重生物識別技術(shù)進入更多的政府和軍方應(yīng)用，但長遠看，更重要的市場演化方向是，因為競爭導(dǎo)致技術(shù)和系統(tǒng)價格的大幅降低，從而使更多的商業(yè)應(yīng)用成為可能。
"我們要面對的情況，是越來越多的客戶已經(jīng)開始意識到，相比單項生物識別技術(shù)，多重生物識別技術(shù)將帶來高很多的可靠性和準(zhǔn)確性。這將使他們更樂意選擇多重生物識別技術(shù)，而非單項生物識別技術(shù)。"諾斯卡先生解釋道。
為什么采用多重生物識別技術(shù)？
在某些應(yīng)用中，單項生物識別技術(shù)，如指紋識別技術(shù)，就已經(jīng)完全滿足了客戶的需求。目前市場上也有大量的單項生物識別技術(shù)產(chǎn)品和系統(tǒng)，它們廉價，可以很快安裝應(yīng)用。但在大多數(shù)情況下，如果客戶能夠采用多重生物識別技術(shù)，而非單項生物識別技術(shù)，將是一個不錯的選擇。
最根本的原因就是高安全要求，多重生物識別可以有效降低非法入侵者進入系統(tǒng)的風(fēng)險。一個簡單的例子就是信用卡的使用，多重生物識別技術(shù)可以有效阻止那些技術(shù)高超的職業(yè)罪犯。
另一個重要原因，是多重生物識別技術(shù)更高的識別準(zhǔn)確率。正如神網(wǎng)科技公司CEO奧吉曼塔斯先生所說："雖然單項生物識別技術(shù)也能達到較高的安全性，但多重生物識別技術(shù)能將安全性和可靠性大幅提升。"
第三個，也是最現(xiàn)實的理由是，多重生物識別技術(shù)解決了系統(tǒng)的整體實用性。每種單項生物識別技術(shù)固有的特點都影響其系統(tǒng)的整體實用性和可靠性。例如，使用指紋識別技術(shù)時，如果用戶有手部殘缺的，或一個虹膜識別系統(tǒng)，遇到盲人用戶，又或者是人臉識別，某用戶面部被嚴重?zé)齻?br />
這些基于單項生物識別技術(shù)的系統(tǒng)，經(jīng)常因為某些特殊的使用者，而影響其整體的實用性和安全性（系統(tǒng)將為不能使用的個別用戶安排妥協(xié)的方法，例如為不能使用指紋的用戶安排密碼，從而導(dǎo)致整體系統(tǒng)安全性降低）。很明顯，多重生物識別技術(shù)的引入，使這個問題立刻迎刃而解。
"影響多重生物識別技術(shù)推廣的負面原因只有一個，那就是成本"，諾斯卡說道，"但是，隨著更多供應(yīng)商推出的物美價廉的新技術(shù)新產(chǎn)品源源不斷面市，例如神網(wǎng)科技公司的技術(shù)和產(chǎn)品，多重生物識別技術(shù)正走向越來越寬廣的應(yīng)用領(lǐng)域和市場。"
基于嵌入式平臺的多重生物識別系統(tǒng)
隨著一些更新、更先進的算法的出現(xiàn)，在基于嵌入式平臺的移動和便攜式設(shè)備上實現(xiàn)多重生物識別系統(tǒng)，已經(jīng)成為現(xiàn)實。如今一部典型的智能手機，其計算能力已經(jīng)足以滿足所有主要的生物識別算法的需求。市面上絕大部分的攝像頭，都具備了足夠的分辨率，可以滿足在手機或PDA上進行人臉識別的需求。增加特別的圖像傳感和照明裝置，虹膜識別也不難實現(xiàn)。指紋采集器的集成更是容易并已經(jīng)很常見。
這些新技術(shù)的應(yīng)用前景不可估量，新的應(yīng)用市場已經(jīng)成熟。例如神網(wǎng)科技公司基于嵌入式平臺的：指紋識別算法FingerCellEDK，以及人臉識別算法FaceCellEDK，都已經(jīng)實現(xiàn)了在移動、便攜式設(shè)備如手機和PDA上的實際應(yīng)用。
嵌入式人臉識別技術(shù)屬于新推出的技術(shù)，其應(yīng)用領(lǐng)域和市場規(guī)模都在快速增長，尤其在商業(yè)和政府應(yīng)用中。該類技術(shù)的難度和推出較晚的原因之一，是大多數(shù)人臉識別算法對計算機CPU和存儲資源，都有較高的要求。另一個原因是，隨著高分辨率攝像頭的價格下降，體積減小，才逐漸使得該等應(yīng)用開發(fā)成為可能。
隨著更新、更先進算法的出現(xiàn)，在嵌入式計算平臺上運行人臉識別算法已經(jīng)成為現(xiàn)實。移動和便攜式人臉識別系統(tǒng)構(gòu)成了人臉識別技術(shù)應(yīng)用的全新領(lǐng)域。如今的一臺PDA，就完全具備足夠的計算資源和高分辨率鏡頭來運行人臉識別算法，它可以在本機上直接比對人臉，更有意思的是，它還可以將人臉圖像或模板傳送到遠程服務(wù)器中，進行大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的搜索比對。
