【導讀】有效地維護復雜的工業(yè)過程對保持生產(chǎn)力和降低成本至關重要。狀態(tài)檢測 (CBM) 是定期維護計劃的替代方案，使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中傳感器的數(shù)據(jù)，在故障發(fā)生之前監(jiān)測性能上的惡化趨勢。本文將探討這個主題，并為傳感器節(jié)點推薦合適的電源模塊。
有效地維護復雜的工業(yè)過程對保持生產(chǎn)力和降低成本至關重要。狀態(tài)檢測 (CBM) 是定期維護計劃的替代方案，使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中傳感器的數(shù)據(jù)，在故障發(fā)生之前監(jiān)測性能上的惡化趨勢。本文將探討這個主題，并為傳感器節(jié)點推薦合適的電源模塊。
發(fā)展中國家正朝向高水平的工業(yè)自動化邁進，以高靈活性和低成本實現(xiàn)高產(chǎn)出。同樣地，數(shù)據(jù)中心、配送倉庫和基礎設施的目標是在幾乎沒有人工的情況下「關燈」運作 (無人工廠) 以減少人工費用。「工業(yè) 4.0」或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 是其中不可或缺的一環(huán)，將智能推至流程的「邊緣」，靠近需要監(jiān)控和控制的位置來加快反應時間，因此在監(jiān)控和傳感器與中央控制之間需要一個通信網(wǎng)絡。這可能是通過「云端」，經(jīng)由收集和分析數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)套進控制算法來優(yōu)化所謂的智能工廠的流程。
智能工廠的好處有很多，不但可以實現(xiàn)低成本的產(chǎn)品和服務還能大幅減少能源消耗。但如果出現(xiàn)問題該怎么辦？我們在這里不是在談論「機器的崛起」，只是在談一個簡單的機械損壞，或因為遭受宇宙射線干擾而導致處理器虛假故障，又或者無數(shù)種原因所造成的「偶然故障」。全球大部分電力基礎設施的使用年限超過 25 年，因此不斷升高的故障率令人擔憂。基于此，系統(tǒng)設計人員提供關鍵器件所需的冗余以應付單一或雙重故障，根據(jù)不同的應用選擇大余量器件來實現(xiàn)可靠運行。然而，「磨損」是機械部件甚至電子產(chǎn)品的現(xiàn)實，電容器會變干老化、浪涌限制器會受損，而半導體會隨著時間產(chǎn)生晶格缺陷。
必須持續(xù)維護
我們可以等待故障發(fā)生之后從源頭解決問題，采取「如果沒壞就別修」的態(tài)度，但是故障很少只在方便的時候才發(fā)生。 這種「矯正」維護對非關鍵功能是一種很有吸引力的方法，例如照明燈具組有一個 LED 熔斷，或者就如我們之前多重冗余系統(tǒng)的例子，系統(tǒng)不會受到單一故障的影響。當然這個前提是您必須知道故障發(fā)生了，因此監(jiān)控是關鍵。無時無刻都要確保充足的零件庫存和人力，也必須隨時待命「以防萬一」。
大多數(shù)的流程為了更好地保持生產(chǎn)量依靠定期的「預防性」維護和檢查。簡單的機械系統(tǒng)要定期更換過濾器和機油、檢查軸承或調(diào)整間隙等。在電子產(chǎn)品方面，可能會更換正常運作但老舊的保險絲、避雷器和電解電容器。決定何時采取行動并不容易，太晚執(zhí)行可能導致破壞性故障，太早更換可能將好的零件丟棄造成不必要的工作和成本浪費。因此時間安排是一個挑戰(zhàn)，根據(jù)使用時間、使用情況或只是靠直覺和經(jīng)驗來安排工作。高可用性系統(tǒng)通常會進行故障模式、影響及危害性分析 (FMECA)，在科學的基礎上預測故障頻率及影響。這樣可以盡可能減少零件庫存并在適當?shù)臅r間安排維護工作。
以狀態(tài)為基礎的維護是理想的做法
面對大型又復雜的流程時很難準確設定預防性維護計劃，因此替代方案是狀態(tài)維護(CBM)。根據(jù)量測后的剩余使用壽命來進行更換或調(diào)整才是理想的方式。這包含了解零件的當前狀況，雖然它仍表現(xiàn)良好但已經(jīng)開始進入「磨損」階段。例如，今天機油濾清器可能有足夠的潤滑油流量，但損失 10% 的過濾效果，但如果您知道損失 50% 是不可以的并且還要 10 周才會達到這個狀態(tài)，那么您可以安排在 8 周后更換。同樣地，實時分析電機或機器振動特征的變化就可以推算軸承何時會發(fā)生故障。
性能變化和趨勢能通過偵測獲得參數(shù)，例如液位變化、振動特征、非接觸式溫度測量的紅外熱成像、油混濁度、電源設備的電流和電壓特征、超聲波泄漏檢測、電弧和電暈的臭氧傳感器 等。如果在現(xiàn)有的系統(tǒng)上實施 CBM，增加這種級別的密集監(jiān)測的成本在短期看來可能令人卻步，但長期下來的節(jié)省是非常明確的。幸運的是，實施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的排程和優(yōu)化也會產(chǎn)出數(shù)據(jù)給 CBM 分析。CBM 所需的任何傳感器特定功能都相對容易連接到在現(xiàn)有流程邊緣的處理器節(jié)點。CBM 數(shù)據(jù)在本質(zhì)上變化緩慢，而且增加到IIoT計算和通信的要求小到可以忽略不計，無論是有線或無線。維護制度的不同如圖 1 所示。
圖 1：維護制度對過程性能和可靠性的影響
CBM 需要為傳感器提供可靠的電源
IIoT 節(jié)點可能已經(jīng)有遠程傳感器及數(shù)據(jù)接口所需的電源，可能來自有線直流電源、車載電池、本地能量收集器或 AC/DC 轉(zhuǎn)換器。傳感器、IIoT 節(jié)點及電源所處的環(huán)境可能惡劣且多變，每當重型機械啟動或停止時都會出現(xiàn)高電涌，因此需要對直流和交流電源進行隔離。此外，當過程本身退化，比如有更高的溫度和振動水平，此時監(jiān)控功能必須繼續(xù)可靠工作，因為如果 CBM 本身需要定期維護或使用壽命很有限，那就毫無意義了。因此CBM的穩(wěn)定性至關重要，尤其電源轉(zhuǎn)換器必須有高效率、低能耗低和低熱應力才不會縮短使用壽命。
RECOM 的 RxxCT(E)xx 系列是一款具有高環(huán)境溫度額定值（最高 140°C）的隔離式 DC/DC 轉(zhuǎn)換器， 5V標稱輸入轉(zhuǎn)5V 或 3.3V 輸出，功率為 0.5W 或 1W，全在一個薄型 SOIC-16 封裝中實現(xiàn)。輸出電壓與有源傳感器和微控制器或數(shù)據(jù)分析的 DSP 前端兼容。隔離式 CANBusTM、MODBus TM 或 PROFIBusTM 接口電源提供 5kVac 增強隔離，應用要求不高時也可以選擇基本隔離3kVDC的版本。
如果可用電源變化很大，例如為電池充電的太陽能，則需要穩(wěn)壓直流輸出。簡單的線性穩(wěn)壓器的效率太低會很快耗盡電池電量。在這種情況下，RECOM 的 R-78Exx-1.0 是理想的開關穩(wěn)壓器模塊，在戶外的太陽能應用中效率高達 97% 也適合用來監(jiān)測移動設備，例如鐵路車軸軸承。
使用本地 AC 電源的節(jié)點電源的解決方案通常選擇小型 AC/DC 轉(zhuǎn)換器，有時可達277VAC。這些可以與即將推出的 IO-Link 工業(yè)傳感器系統(tǒng)結(jié)合使用，這是一種使用標準 M12 連接器的數(shù)字雙向串行接口。該系統(tǒng)需要 24V且每個節(jié)點最大負載為 410mA，因此RECOM 的RAC10、RAC20 和 RACM40 系列的板載 AC/DC 轉(zhuǎn)換器符合四個 IO-Link 端口的 40W 要求。較低功率的 RAC03 系列還能用在無線連接過程控制器，可以遠程控制過程并在溫度超規(guī)時發(fā)出信號。
圖 2 所示的例子在完成制造后的體積僅 40x25x25mm。過程反饋不僅限于溫度；噪聲、流體流量或氣體傳感器可以很容易地結(jié)合在一起。
圖 2：小型 AC/DC 轉(zhuǎn)換器為傳感器、微控制器和雙向無線電路供電
氣體泄漏、噪聲和 IR 溫度傳感器一般是安裝在天花板上，照明電路提供合適的交流電源 115V、230V 或 277VAC，即480V 三相系統(tǒng)中的相電壓。使用遠程 LPWAN 無線電（LoRa、sigfox、KNX-RF 等）或蜂窩網(wǎng)絡（5G、NB-IoT、GSM 等）進行數(shù)據(jù)傳輸。由于功率要求通常較低，因此RECOM的通用輸入、5W板載 RAC05-K/277 是一個不錯的選擇。
為了達到自治的目標，一些傳感器節(jié)點可以由收集能源供電，這有可能是太陽能也可能是聲學、射頻、振動或溫度梯度。電壓源可能非常低因此需要高效的電源轉(zhuǎn)換以升壓至適合傳感器和處理器的電壓。RECOM REH-3-31.8 模塊專為這項工作而設計，可在低至 50mV 的輸入電壓下運行同時實現(xiàn)3.3V/1.8V 雙輸出。該部件包括光伏電池的最大功率點 (MPP) 追蹤功能，并可與電池或超級電容器耦合以進行能量存儲。
狀態(tài)監(jiān)控是一個以最低成本保持過程可用性的理想方式，同時容易與 IIoT 結(jié)合在一起?？煽壳医?jīng)濟的電源轉(zhuǎn)換是 CBM 的重要元素，RECOM 提供的各種產(chǎn)品組合能滿足應用的所有要求。
（來源：中電網(wǎng)）
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