中心議題:
- 無線傳感器網(wǎng)絡的安全威脅
- 入侵檢測系統(tǒng)分析
解決方案:
- 分布式異常檢測架構入侵檢測方案
- 本地檢測代理結構入侵檢測方案
- 無線傳感器網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)方案
無線傳感器網(wǎng)絡與傳統(tǒng)網(wǎng)絡存在較大差異,傳統(tǒng)入侵檢測技術不能有效地應用于無線傳感器網(wǎng)絡。文中分析了無線傳感器網(wǎng)絡面臨的安全威脅;總結了現(xiàn)有的無線傳感器網(wǎng)絡入侵檢測方案;在綜合現(xiàn)有無線傳感器網(wǎng)絡入侵檢測方法的基礎上,提出了一種分等級的入侵檢測系統(tǒng),該入侵檢測體系結構通過減少錯報能檢測到大多數(shù)的安全威脅?! ?br />
隨著傳感器技術、嵌入式計算技術、分布式信息處理技術和通信技術的迅速發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡應運而生,且發(fā)展迅速。其可應用于軍事、環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療保健、家居、商業(yè)、工業(yè)等眾多領域,應用前景廣闊。由于無線傳感器網(wǎng)絡多配置在惡劣環(huán)境中,加之本身固有的脆弱性,使得無線傳感器網(wǎng)絡的安全問題引起人們的關注?! ?br />
1 無線傳感器網(wǎng)絡的安全威脅
無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)易受各種安全威脅,許多文獻勻有描述。文獻將WSN的攻擊按照不同層次分類,如表1所示。
表1 無線傳感器網(wǎng)絡的攻擊手段表
目前許多文獻提出了用于Ad hoc網(wǎng)絡的入侵檢測技術,但它們并不適用于無線傳感器網(wǎng)絡,因為無線傳感器網(wǎng)絡的節(jié)點資源有限。針對WSN的入侵檢測方法研究如下:
ONat等人提出的分布式異常檢測架構入侵檢測方案。STrikos提出本地檢測代理(Local Detection Agent)結構入侵檢測方案。Yu等人提出了一種基于檢測點的多跳確認方案,檢測選擇轉發(fā)攻擊所導致的異常丟包。Ngai等人提出一種3層的入侵檢測結構方案。Raiasegarar等人提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的分布式異常檢測方案,該方案采用基站、父節(jié)點、子節(jié)點3層架構。Su等人提出了一種分簇式的能量節(jié)省入侵檢測方案。Loo等人提出了一種基于聚類的入侵檢測算法,可用于檢測路由異常。Zeng等人提出了基于免疫機理的入侵檢測算法。Doumit等人提出了基于自組織臨界程度(Self-organized Criticality,SOC)和隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的入侵檢測算法,屬于異常檢測。Agah等人將博弈論中的非合作模型引入到無線傳感器網(wǎng)絡的入侵檢測問題中,并提出了一種新的解決方案。V.Bhuse和A.Gupta在文獻中描述了一個基于異常檢測的入侵檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)在多層檢測體系中更健壯。在他們的方法中,都試圖在物理層、鏈路層、網(wǎng)絡層和應用層檢測入侵行為。Da Silva等人提出了一個人侵檢測算法,并將其分割成3個階段。第一階段是數(shù)據(jù)獲取階段,監(jiān)控節(jié)點處于混雜模式進行監(jiān)聽,并利用傳感器節(jié)點的內存存儲所需信息。該作者定義了一系列的規(guī)則,這些規(guī)則應用到第二階段中存儲的數(shù)據(jù)。如果消息不滿足這些規(guī)則,則增加一個失敗的計數(shù)。最后,在第三階段中,將失敗的計數(shù)與閾值進行對比,如果失敗數(shù)大于閾值,則產(chǎn)生一個告警。Li,He和Fu提出了一個基于組的異常檢測入侵檢測系統(tǒng)。其使用Deha分組算法,將網(wǎng)絡分割成幾組,然后在每個組上運行他們的檢測算法。
但這些方法都有其各自的優(yōu)點與不足。文中重點研究了文獻的方法,并加以改進,提出了方案?! ?br />
2 入侵檢測系統(tǒng)
文中提出了一個分等級的入侵檢測系統(tǒng),體系結構共他4層,運用的是基于規(guī)則的檢測技術。
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2.1 網(wǎng)絡體系結構
該網(wǎng)絡體系結構有4層。最底層由所有的末端傳感器組成,這些末端傳感器從周圍環(huán)境中收集數(shù)據(jù)。第二層和第三層由監(jiān)控節(jié)點組成,第二層傳感器監(jiān)控末端傳感器的通信模式;第三層傳感器監(jiān)控第二層傳感器的行為。第三層傳感器布置時要求:每個第三層傳感器能夠監(jiān)控2個第二層傳感器間的通信。最后,頂層傳感器就是基站,通常人工操作?! ?br />
圖1為傳感器節(jié)點在網(wǎng)絡中的組織結構。該方法需要一個異類網(wǎng)絡:第二層和第三層傳感器節(jié)點,在傳輸范圍和電池壽命方面要比末端傳感器更強。
圖1 傳感器節(jié)點在網(wǎng)絡中的組織結構
在網(wǎng)絡中,所有的末端傳感器被分成若干個組。用Delta分組算法進行網(wǎng)絡分區(qū)。每個組都用一個第二層傳感器監(jiān)控。第二層和第三層傳感器來執(zhí)行IDS解決方案。每個末端傳感器將數(shù)據(jù)發(fā)送到第二層傳感器,其聚集所有的數(shù)據(jù)并發(fā)送給第三層傳感器,第三層傳感器監(jiān)控第二層傳感器的行為。每個第三層傳感器必需被放置在2個第二層傳感器的通信范圍內,這樣即可監(jiān)視2個第二層傳感器間的通信。如果第二層傳感器檢測到了異常,它會發(fā)出一個報警并且發(fā)送給第三層傳感器,第三層傳感器調查和分析這些報警并判斷其是否有效,然后一個聚集眾多數(shù)據(jù)的報警被發(fā)送至基站。
2.2 入侵檢測技術
修改了Da Silva等人提出的入侵檢測算法,并將它運用在第二和第三層傳感器上。由于傳感器資源有限,沒有在任何末端傳感器上運用IDS.監(jiān)控節(jié)點的功能被分成三個階段。第一階段:所有的末端傳感器從它們周圍環(huán)境收集數(shù)據(jù),然后報告給第二層傳感器。第二階段:用基于分層的攻擊檢測方法來檢測文獻提出的攻擊類型。表2描述了攻擊在各層中如何被發(fā)現(xiàn)的。這種基于分層的攻擊檢測方法使得系統(tǒng)更完善。第三階段:比較每個上報的結果來定義閾值,以此來決定是否要發(fā)出一個報警。第三階段常??梢詼p少錯報率。閾值可以人工定義或者根據(jù)特定的WSN需求來調整。因此,提出的入侵檢測體系結構通過減少錯報能夠檢測到大多數(shù)的安全威脅。
表2 基于分層的攻擊檢測
3 結束語
介紹了無線傳感器網(wǎng)絡當前面臨的威脅,以及現(xiàn)有無線傳感器網(wǎng)絡入侵檢測方案,提出了一種分等級的入侵檢測系統(tǒng),該體系結構通過減少錯報,能夠檢測到大多數(shù)的安全威脅。