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評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個理由

發(fā)布時間:2024-07-11 責(zé)任編輯:lina

【導(dǎo)讀】汽車制造商正積極研究多元化的雷達(dá)技術(shù)方案,以提升新一代高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)架構(gòu)的性能和系統(tǒng)優(yōu)化,同時簡化向軟件定義汽車(SDV)的過渡。為助力汽車制造商進行開發(fā),恩智浦PurpleBox參考設(shè)計應(yīng)運而生。


評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個理由


汽車制造商正積極研究多元化的雷達(dá)技術(shù)方案,以提升新一代高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)架構(gòu)的性能和系統(tǒng)優(yōu)化,同時簡化向軟件定義汽車(SDV)的過渡。為助力汽車制造商進行開發(fā),恩智浦PurpleBox參考設(shè)計應(yīng)運而生。


汽車業(yè)逐漸向軟件定義汽車(SDV)轉(zhuǎn)型,制造商們正尋求維護升級軟件的高效途徑,以便充分利用最新雷達(dá)傳感器的潛在性能。與此同時,主動安全措施不斷增強,汽車中雷達(dá)傳感器的數(shù)量也在增加,汽車成本與系統(tǒng)復(fù)雜性也隨之上升。ADAS架構(gòu)多樣化是其中關(guān)鍵,因此汽車制造商需要面向未來需求的解決方案。


汽車制造商正在探索多種架構(gòu)選項,包括在邊緣部署智能傳感器的邊緣雷達(dá)、在協(xié)處理器中遠(yuǎn)離邊緣集中智能的分布式雷達(dá),以及在中央計算系統(tǒng)中匯聚智能的集中式雷達(dá)。分布式雷達(dá)架構(gòu)被視為最具潛力的方案之一。汽車制造商希望通過多個雷達(dá)傳感器的早期數(shù)據(jù)融合,顯著提升性能,同時清楚區(qū)分?jǐn)z像頭視覺與雷達(dá)感知,分布式雷達(dá)架構(gòu)可助力實現(xiàn)這個愿景。


深入探索雷達(dá)傳感器的潛能。閱讀白皮書,了解ADAS架構(gòu)與雷達(dá)處理。


優(yōu)化雷達(dá)橋的優(yōu)勢


雷達(dá)橋整合多個傳感器的數(shù)據(jù),可優(yōu)化處理性能,實現(xiàn)傳感器輸入的高效融合,帶來多重優(yōu)勢。它創(chuàng)建了一個易于維護的系統(tǒng),支持在雷達(dá)橋的無線更新,避免了對每個傳感器進行單獨更新。該系統(tǒng)利用卓越的算法實現(xiàn)高級角度定位,突破了邊緣雷達(dá)系統(tǒng)因處理能力限制而無法實現(xiàn)的定位功能。雷達(dá)橋的早期數(shù)據(jù)融合技術(shù)顯著提升了性能,能夠從雷達(dá)傳感器中挖掘更多信息,提供了更加豐富的ADAS體驗。此外,除了優(yōu)化早期傳感器數(shù)據(jù)融合和提升傳感器分辨率之外,人工智能/機器學(xué)習(xí)(AI/ML)技術(shù)也被應(yīng)用于該平臺,為雷達(dá)輸出帶來主要的性能提升。


雷達(dá)橋與適當(dāng)?shù)能浖嘟Y(jié)合,可實現(xiàn):

  • 高效的信號處理

雷達(dá)橋接收來自多個雷達(dá)傳感器的初步FFT數(shù)據(jù),并生成綜合的點云。這種將多個雷達(dá)數(shù)據(jù)與重疊視野相結(jié)合的方法帶來了顯著的優(yōu)勢。從多個視角準(zhǔn)確地感知交通環(huán)境,大幅提升檢測的準(zhǔn)確性,顯著減少誤判,從而增強ADAS功能的安全性。

  • 低延遲

因為雷達(dá)橋上的處理資源不需要與其他功能共享,所以這種“單任務(wù)”確保了低延遲。處理后的點云能夠即刻被調(diào)用,賦予汽車在關(guān)鍵安全的緊急交通狀況下的即時反應(yīng)能力。

  • 干擾管理

雷達(dá)橋具備同時分析所有雷達(dá)傳感器輸入數(shù)據(jù)的能力,能夠精準(zhǔn)地檢測并識別信號受干擾的具體區(qū)域。通過橋接器上的軟件,可以為受干擾的傳感器重新分配不同的頻率或時隙,確保雷達(dá)傳感器能夠恢復(fù)產(chǎn)生清晰的信號。這有助于避免基于錯誤信息的路徑和行動規(guī)劃,從而增強汽車及其所處交通環(huán)境的安全性。此外,雷達(dá)橋還能重建因其他車輛的雷達(dá)傳輸干擾而受損的信號,這一過程得益于雷達(dá)橋上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器運行的機器學(xué)習(xí)模型。

  • 垂直速度

雷達(dá)橋還能測量被探測物體的垂直速度分量。得益于多普勒效應(yīng),雷達(dá)能夠即時捕捉到物體的徑向速度。通過融合兩個不同角度雷達(dá)的數(shù)據(jù),我們可以利用兩個徑向速度向量推算出垂直速度。這種對每次檢測的真實速度的即時測量,極大地提升了點云的質(zhì)量。在執(zhí)行變道、高速公路駛?cè)牒婉偝鲆约白R別橫穿行人等復(fù)雜安全交通場景時,系統(tǒng)的性能得到了顯著提高。


評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個理由

中心或區(qū)域內(nèi)的雷達(dá)橋


管理雷達(dá)傳感器


雷達(dá)與視覺傳感器技術(shù)共同構(gòu)成了實現(xiàn)ADAS和AD用例所需的核心感知基礎(chǔ)。雷達(dá)以其強大的天氣適應(yīng)能力、對各種照明條件的高度適應(yīng)性以及良好的成本效益,在所有ADAS系統(tǒng)中扮演著至關(guān)重要的角色。相較于現(xiàn)有的解決方案,更深層次地挖掘雷達(dá)數(shù)據(jù)能夠為ADAS系統(tǒng)帶來性能和用戶體驗的顯著提升。


分布式雷達(dá)架構(gòu)通過對傳感器數(shù)據(jù)進行區(qū)域或集中處理,提供了一種高級的傳感器管理和數(shù)據(jù)融合方法,這對于激發(fā)下一代雷達(dá)傳感器的潛在性能至關(guān)重要。正如前文提到,雷達(dá)橋能在區(qū)域或中央計算平臺上處理和融合雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù),并且能與視覺感知數(shù)據(jù)進行進一步的整合。這類雷達(dá)處理器的應(yīng)用范圍極廣,因為它允許客戶輸出點云或雷達(dá)對象。雷達(dá)橋的位置靈活,可以與中央電子控制單元(ECU)中的視覺處理器或區(qū)域ECU中的區(qū)域控制器并置。


PurpleBox參考設(shè)計


恩智浦開發(fā)了PurpleBox參考設(shè)計,幫助開發(fā)人員評估分布式雷達(dá)架構(gòu)概念,并促進早期雷達(dá)融合的部署。該設(shè)計集成了Hailo的26TOPS機器學(xué)習(xí)加速器,為人工智能提供了強大的擴展能力,開啟了利用雷達(dá)數(shù)據(jù)的全新維度。


評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個理由

恩智浦PurpleBox結(jié)構(gòu)框圖


PurpleBox可以用作參考ECU,是基于恩智浦S32R45雷達(dá)處理器的雷達(dá)橋概念驗證的關(guān)鍵部件。它能夠處理來自車輛四角的雷達(dá)傳感器信號,接收經(jīng)過壓縮的距離FFT數(shù)據(jù),并生成高密度的環(huán)繞點云。PurpleBox提供全面的軟件開發(fā)環(huán)境,其中包括預(yù)集成的驅(qū)動程序、操作系統(tǒng),以及一個演示應(yīng)用,使客戶能夠評估該平臺并開發(fā)自己的處理鏈,同時重復(fù)利用預(yù)集成的軟件。此外,它還配備了M.2 PCIe接口,不僅可以連接大容量存儲設(shè)備,還可以接入Hailo-8機器學(xué)習(xí)加速器,以增強雷達(dá)感知和高級人工智能功能。


PurpleBox基于恩智浦的S32處理器平臺構(gòu)建,這是一個經(jīng)過驗證的平臺,允許客戶在多個功能域內(nèi)靈活使用軟件。同時,它還建立在最新發(fā)布的S32 CoreRide平臺之上,該平臺整合了硬件和軟件資源,進一步加快了客戶對分布式雷達(dá)架構(gòu)的評估和應(yīng)用開發(fā)的速度。


評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個理由

PurpleBox PCB


體驗試用


恩智浦致力于賦能行業(yè)從固定汽車架構(gòu)向新的ADAS架構(gòu)轉(zhuǎn)型。通過分布式雷達(dá)架構(gòu),汽車制造商得以充分利用傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù),每個傳感器均向協(xié)處理器輸送詳細(xì)且豐富的低級別傳感器數(shù)據(jù),實現(xiàn)了雷達(dá)數(shù)據(jù)的早期融合及其感知處理能力的顯著增強。恩智浦的下一代雷達(dá)處理器正是為了支持這些架構(gòu)而設(shè)計,同時推動先進的安全和舒適功能。恩智浦PurpleBox參考設(shè)計現(xiàn)已量產(chǎn),歡迎汽車制造商和一級供應(yīng)商探索雷達(dá)橋帶來的無限可能。

作者:

評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個理由

Karthik Ramesh

Karthik Ramesh負(fù)責(zé)ADAS系統(tǒng)解決方案的市場營銷,ADAS系統(tǒng)對下一代自動駕駛至關(guān)重要。他對技術(shù)充滿熱情,擁有超過15年的汽車行業(yè)經(jīng)驗,曾在恩智浦和博世工作。


評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個理由

Kees Gehrels

Kees的職業(yè)生涯始于1988年,他在飛利浦公司的電視系統(tǒng)部門嶄露頭角。2007年,他的職業(yè)道路發(fā)生了轉(zhuǎn)折,加入了恩智浦,擔(dān)任汽車業(yè)務(wù)部的系統(tǒng)與應(yīng)用經(jīng)理。到了2012年,Kees成為了恩智浦雷達(dá)業(yè)務(wù)的創(chuàng)始成員之一,并持續(xù)在雷達(dá)技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展方面發(fā)揮著熱情和專長,為實現(xiàn)我們的零道路事故愿景鋪平道路。


評估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個理由

Andrew Robertson

Andrew Robertson在擔(dān)任雷達(dá)客戶應(yīng)用支持總監(jiān)期間積累了豐富的經(jīng)驗。2002年加入摩托羅拉/飛思卡爾,隨后轉(zhuǎn)入恩智浦,曾在汽車微控制器領(lǐng)域任職多個關(guān)鍵職位。他對雷達(dá)技術(shù)的深厚熱愛鑄就了他作為一名杰出的雷達(dá)工程師的基礎(chǔ)。憑借扎實的技術(shù)功底,他成為雷達(dá)部門的經(jīng)理,在團隊中激發(fā)創(chuàng)新協(xié)作。Andrew始終將客戶的成功放在首位,他運用自己的技術(shù)專業(yè)知識和領(lǐng)導(dǎo)才能,確??蛻粼诶走_(dá)開發(fā)的道路上獲得卓越的支持。


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