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Sachin Katti:邊緣平臺(tái)有望增強(qiáng)AI功能

發(fā)布時(shí)間:2024-02-28 責(zé)任編輯:lina

【導(dǎo)讀】過(guò)去一年,我們開(kāi)始意識(shí)到AI蘊(yùn)含的巨大能量及其激發(fā)的創(chuàng)新潛能,圍繞AI的熱議居高不下,其中許多創(chuàng)新將深刻改變科技行業(yè)乃至整個(gè)世界的發(fā)展進(jìn)程。


Sachin Katti:邊緣平臺(tái)有望增強(qiáng)AI功能

Sachin Katti,英特爾公司網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理


過(guò)去一年,我們開(kāi)始意識(shí)到AI蘊(yùn)含的巨大能量及其激發(fā)的創(chuàng)新潛能,圍繞AI的熱議居高不下,其中許多創(chuàng)新將深刻改變科技行業(yè)乃至整個(gè)世界的發(fā)展進(jìn)程。


未來(lái),Al的命脈將依賴(lài)于開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng)。這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)能夠?yàn)殚_(kāi)發(fā)者提供各種選擇,并幫助其實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨供應(yīng)商移植應(yīng)用軟件。這意味著開(kāi)發(fā)的平臺(tái)和解決方案,會(huì)將世界上的物理基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)闊o(wú)縫連接、無(wú)處不在的軟件。


以往,Al一直集中在數(shù)據(jù)中心,但市場(chǎng)調(diào)查公司Gartner?預(yù)測(cè):“到2025年,50%以上由企業(yè)管理的數(shù)據(jù),將在數(shù)據(jù)中心或云之外進(jìn)行創(chuàng)建和處理?!比缃?,企業(yè)正在通過(guò)基于A(yíng)l的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)尋求更多機(jī)會(huì),這加速了上述發(fā)展趨勢(shì)。由于大量數(shù)據(jù)在邊緣爆發(fā)式增長(zhǎng),而手機(jī)、PC或零售店產(chǎn)生的數(shù)據(jù)推動(dòng)著智能化水平不斷提高,這使Al無(wú)處不在成為可能。作為最大的計(jì)算工作負(fù)載之一,Al的重點(diǎn)在于決策,并基于此推動(dòng)零售業(yè)、制造業(yè)、酒店業(yè)及其他行業(yè)提升效率和實(shí)際效益。


在英特爾,我們看到,無(wú)論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物理世界的演進(jìn),還是即將到來(lái)的自主、環(huán)境感知及協(xié)作軟件的潮流,每種因素都將推動(dòng)對(duì)邊緣計(jì)算的需求激增,同時(shí),也將大幅降低功耗和總體擁有成本。企業(yè)希望實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,這不僅是為了提高價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力或緩解人才短缺的影響,也是為了加強(qiáng)創(chuàng)新、提高效率并縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。從物理層面看,盡管將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行處理,會(huì)產(chǎn)生理想的結(jié)果,但這項(xiàng)任務(wù)既昂貴又耗時(shí)。


從經(jīng)濟(jì)角度來(lái)看,在自有本地設(shè)備上生成和處理數(shù)據(jù),比租用、維護(hù)和向云服務(wù)器傳輸數(shù)據(jù),更具成本效益且效率更高。此外,就數(shù)據(jù)安全合規(guī)而言,在邊緣本地化處理數(shù)據(jù),不僅可以遵守必要的法律,還有助于保護(hù)生成數(shù)據(jù)的私密性。


即使面臨諸多挑戰(zhàn),許多與我溝通的合作伙伴仍渴望盡快部署AI,以從中獲得收益。一些早期A(yíng)I采用者已實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng),并通過(guò)在餐廳、工廠(chǎng)、銷(xiāo)售點(diǎn)終端等現(xiàn)有日常應(yīng)用中,分層部署邊緣Al而收獲回報(bào)。通過(guò)消除云處理帶來(lái)的延遲和帶寬成本,邊緣Al實(shí)現(xiàn)了決策自動(dòng)化,從而有助于解決人才短缺和隱私法規(guī)等問(wèn)題。然而,邊緣技術(shù)的一些內(nèi)在復(fù)雜性也不容小覷。例如,其靈活性可能受到由規(guī)模不夠、算力有限和電力緊張等問(wèn)題所帶來(lái)的影響,并且還需要針對(duì)安全性和異構(gòu)性因素進(jìn)行考慮。因此,將新技術(shù)集成到這些場(chǎng)景中非常復(fù)雜,將AI帶入邊緣也同樣如此。


在電信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的助力下,移動(dòng)行業(yè)得以應(yīng)對(duì)復(fù)雜性的挑戰(zhàn),使Al技術(shù)在邊緣爆發(fā)式增長(zhǎng)。作為所有企業(yè)最后一公里的管理者,通信服務(wù)提供商為其提供了一個(gè)巨大機(jī)會(huì),即可以幫助企業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)切片,同時(shí)利用Al技術(shù)來(lái)優(yōu)化并更高效地運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)。此外,基于A(yíng)l的無(wú)線(xiàn)電智能控制器和預(yù)測(cè)性維護(hù),還可為眾多垂直行業(yè)的企業(yè)提供全新邊緣Al產(chǎn)品,并使其從中盈利。


可以理解的是,大多數(shù)客戶(hù)傾向于在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上集成AI技術(shù),而非從零開(kāi)始搭建。然而,在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上集成新技術(shù)確實(shí)存在難度,這也是業(yè)界公認(rèn)的、不可避免的挑戰(zhàn)。與任何新興技術(shù)一樣,盡管人們對(duì)AI的快速發(fā)展充滿(mǎn)期待,但在技術(shù)尚未完全成熟之前做出決策,必然伴隨著一定風(fēng)險(xiǎn)。如果缺乏統(tǒng)一的全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議,那些早期投入AI部署與實(shí)施的企業(yè),可能需要在未來(lái)對(duì)先前決策進(jìn)行重新評(píng)估與調(diào)整。


分析師認(rèn)為,邊緣AI的發(fā)展將經(jīng)歷三大階段。首先是目前已普遍采用的高度定制化用例。其次,隨著時(shí)間的推移,這些用例將逐漸被針對(duì)具體行業(yè)打造的解決方案所替代,這些解決方案在互操作性和能效方面存在固有挑戰(zhàn),而且,不同系統(tǒng)和軟件操作起來(lái)也很復(fù)雜。最終將出現(xiàn)一個(gè)基礎(chǔ)性的跨行業(yè)平臺(tái),以解決各個(gè)行業(yè)共同面臨的挑戰(zhàn)。面對(duì)多年來(lái)無(wú)法避免的互操作性挑戰(zhàn)和發(fā)展桎梏,我們應(yīng)當(dāng)積極追求并開(kāi)發(fā)創(chuàng)新解決方案,以應(yīng)對(duì)智能邊緣發(fā)展所帶來(lái)的核心挑戰(zhàn)。


我們堅(jiān)信,通過(guò)采取以開(kāi)放、模塊化、統(tǒng)一平臺(tái)為核心的方法,通信服務(wù)提供商、開(kāi)發(fā)者、基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)商和企業(yè),將能夠更輕松高效地開(kāi)發(fā)、部署、運(yùn)行并管理可擴(kuò)展的邊緣解決方案。這將為跨地域的異構(gòu)邊緣設(shè)備群的安全部署和自動(dòng)化管理開(kāi)辟道路,而這些設(shè)備群將根據(jù)業(yè)務(wù)需求變化而不斷擴(kuò)展和調(diào)整。正如開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和軟件定義網(wǎng)絡(luò)在云計(jì)算的演進(jìn)中發(fā)揮至關(guān)重要的作用一樣,我們也可以借鑒這些原則,來(lái)加快邊緣Al解決方案的部署進(jìn)程。通過(guò)整合專(zhuān)為邊緣Al開(kāi)發(fā)的軟件、硬件和平臺(tái)解決方案,我們有望構(gòu)建一個(gè)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)在任何需要的地方提供Al功能的目標(biāo)。


說(shuō)明:


Gartner報(bào)告《超大規(guī)模云服務(wù)商延伸到數(shù)字邊緣》,Thomas Bittman著,2023年7月24日。


GARTNER是GARTNER公司和/或其附屬公司在美國(guó)和國(guó)際上的注冊(cè)商標(biāo)和服務(wù)商標(biāo),經(jīng)許可使用。保留所有權(quán)利。


英特爾不控制或?qū)徍说谌綌?shù)據(jù)。在評(píng)估數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性時(shí),請(qǐng)參考其他信息源。



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