圖示：Vitis AI Model Zone包括優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)模型，可加速基于 Xilinx™ 平臺(tái)部署深度學(xué)習(xí)推斷的進(jìn)程。這些模型涵蓋不同的應(yīng)用，包括但不限于 ADAS/AD、視頻監(jiān)控、機(jī)器人和數(shù)據(jù)中心等。您可以從這些預(yù)先訓(xùn)練的模型啟動(dòng)設(shè)計(jì)，享受深度學(xué)習(xí)加速的優(yōu)勢。

 

Vitis AI為從端到云的AI應(yīng)用提供了統(tǒng)一的開發(fā)平臺(tái)，包括完備的優(yōu)化、量化、編譯和分析工具，以及高層級(jí)的基于C++, Python的統(tǒng)一編程接口，同時(shí)還提供了豐富的面向性能優(yōu)化的AI模型和加速庫以及相應(yīng)的示例設(shè)計(jì)，提升AI推斷的開發(fā)效率。為了滿足AI應(yīng)用多樣性的趨勢和適應(yīng)AI創(chuàng)新的速度，Vitis AI可提供多種深度學(xué)習(xí)處理單元 ( DPU ) ，實(shí)現(xiàn)基于AI模型和任務(wù)的硬件自適應(yīng)，而無需重新流片；Vitis AI支持Tensorflow和Caffe等業(yè)界流行框架的快速部署，從量化、編譯到硬件集成，僅需數(shù)分鐘時(shí)間。

 

與 Vitis 統(tǒng)一軟件平臺(tái)相結(jié)合，利用其強(qiáng)大的異構(gòu)系統(tǒng)集成和加速能力，Vitis AI可以幫助開發(fā)者在Xilinx嵌入式SoC平臺(tái)和Alveo平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)端到端的全應(yīng)用加速，實(shí)現(xiàn)數(shù)十倍的性能提升。開發(fā)者可通過訪問Vitis 開源社區(qū)https://github.com/Xilinx/Vitis-AI免費(fèi)獲取Vitis AI ，立即上手體驗(yàn)前所未有的人工智能推斷速度和性能。

 

在 10 月初舉辦的賽靈思北美開發(fā)者論壇上，賽靈思首次推出 Vitis（讀音為 Vī-tis），這種統(tǒng)一軟件平臺(tái)，能夠幫助包括軟件工程師和 AI 科學(xué)家在內(nèi)的眾多開發(fā)者充分發(fā)揮硬件強(qiáng)大的靈活應(yīng)變能力。Vitis 統(tǒng)一軟件平臺(tái)由 1000 位軟件工程師歷經(jīng)五年精心研發(fā)，在該平臺(tái)上，開發(fā)者無需硬件專業(yè)技術(shù)，就能根據(jù)軟件或算法代碼自動(dòng)定制賽靈思硬件架構(gòu)。Vitis 平臺(tái)不強(qiáng)制要求使用專有的開發(fā)環(huán)境，而是能插入到通用的軟件開發(fā)工具中并利用豐富的優(yōu)化開源庫，讓開發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂谒惴ㄩ_發(fā)。Vitis 獨(dú)立于 Vivado® 設(shè)計(jì)套件。但對(duì)于想使用軟件代碼編程的開發(fā)者，賽靈思仍然繼續(xù)提供支持。不過 Vitis也能將硬件模塊封裝成軟件可調(diào)用功能，從而提高硬件開發(fā)者的生產(chǎn)力。

 

賽靈思開發(fā)者網(wǎng)站提供獲得示例、教程和文檔的便捷渠道，還提供連接Vitis和Vitis AI開發(fā)人員社區(qū)的門戶。通過相關(guān)的賽靈思開發(fā)者網(wǎng)站，可以輕松獲取示例、教程和文檔，也可以連接到 Vitis與 VitisAI 開發(fā)者社區(qū)。

 

 

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